自定义汽车平台Zoox来自加利福尼亚州福斯特市。其首席执行官AichaEvans在一次主题演说中谈及了自动驾驶汽车所面对的挑战，并指出如果这些挑战以求解决，它们可能会享有美好未来。这也是她第一次详尽讲解了Zoox自定义汽车平台的一些硬件和软件堆栈，这些堆栈在一定程度上劝说了投资者为Zoox的研发投放了多达8亿美元的资金。

Evans指出，未来打造出无人驾驶汽车必须三个核心能力：人工智能、几乎自律驾驶员和专门人工智能设计的电池供电电气框架。Evans说道：“新的机动时代必须一种几乎有所不同的方法，而不是一种增量方法，我们必须的是一种针对人类驾驶员展开优化的方法。”她并没透漏Zoox明确的无人驾驶汽车设计产品，但申明它用于了RGB照相机和激光雷达（通过激光照明和测量光线脉冲来测量目标距离的传感器）的人组。

每个视觉传感器可以看见270度，如果其中之一的传感器经常出现了问题，汽车依旧需要维持360度的环境视野。它不是一般的无人驾驶电动汽车，也不是普通的零排放无人驾驶汽车。

Zoox的模型车有四个方向盘，Evans声称这使得它需要以比双方向盘汽车更高的精度追踪轨迹。Evans说道，这款无人驾驶电动汽车还享有一个双动力传动系统以及双电池设备，两个电池的总容量比现在任何一个单电池无人车的容量都要大。

这种设计的目的是通过车队管理增加交通堵塞，并尽量减少回到基站过夜电池的次数。Zoox这款类似于航天飞机的新型车是几乎无人驾驶的，其设计目的是在一个分享车队中运营，以最大限度地提高效率并增加搭乘时间。这与今年早些时候特斯拉在AutonomyDay期间所叙述的自动驾驶分享网络并无有所不同，后者于4月初月公布了Autopilothardware3．0，其配备了特斯拉100％自己研发的全新自动驾驶芯片FSD。

“当你不用于它的时候，其他人就可以用于，这是更佳地利用资源的一种方式，”Evans说道。“我们坚信这项技术需要解决目前世界各地城市所面对的挑战，有了它，我们可以想象一个世界，在这个世界里你可以自由选择不享有或不操作者汽车来展开便利的日常生活。”和其他自动驾驶车辆一样，Zoox用于机器学习算法来应付他们从未见过的险恶环境，比如建筑区。

它们拒绝接受视觉数据，并在障碍物和障碍物周围绘制新的路线图，所有这些都不必须人工干预。Zoox正在旧金山测试该品牌下的大部分车型，拉斯维加斯也有一些，这一点和Cruise很像，后者是其竞争对手通用汽车旗下的一款车。这是一个有意识的自由选择：正如Evans所认为的，旧金山的道路对人类驾驶者来说也是一个挑战。

她说道：“我们的目标是比人类更加安全性地发展这一技术。大量的挑战可以教会我们如何显得更佳、更加安全性。”或许并不令人车祸的是，Zoox正在用于从现实世界搜集的数据来展开仿真，以大大提升其系统的性能。

该公司旗下的汽车通过城市街区行经来创立流形结构，它的工程师用于这些流形结构来创立三维密切相关，人工智能代理可以大大地穿过并展开自我完善。最后，当Zoox的车队展开商业部署时，Evans坚信这将为驾驶人员节省宝贵的时间。或许更加最重要的是，让他们掌控自己的时间。她认为，估算人类每年有4000亿小时的时间花上在驾车上，仅有旧金山的司机每天就在下班路上总共花费了40万小时，而这些被浪费在路上的时间几乎可以用来做到一些更有意义的事情。

Evans说道：“在一个更加舒适度的环境中，我们不会显得更加有效率，我们可以与朋友交流，也可以享用音乐。当然了，我们中的一些人也可能会利用这些时间展开工作。”Evans断言，这并不是Zoox自动驾驶汽车唯一需要对世界做出的转变。

它们还可能会增加对停车位和建筑物的市场需求，将城市交通堵塞最小化，却是三分之一的交通堵塞是由司机找寻停车位导致的，并增加约四分之一的空气污染。事实上，在最后一点上，Evans说道，几乎电动的无人驾驶汽车分享车队可以增加8．5万吨二氧化碳。此外，他们还可以增加交通事故的再次发生。

有数据表明，约94％的车祸是人为失误导致的。2016年，交通丧生的前三大原因是迟疑驾驶员、酒后驾驶员和肇事驾驶员，美国国家安全性委员会将美国人杀于车祸的几率订为1／114。Evans说道：“我们坚信，自动驾驶汽车的设计要从无到有，而不是为人类驾驶员设计（改装成）汽车，这是打开新时代的准确策略。

但我们指出这是有一点的。

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