据麦姆斯咨询报导，斯坦福大学计算出来光学实验室的研究人员近日研发出有了一款需要扫瞄拐角后方隐蔽物体的3D光学系统。该研究团队称之为，这款系统或能沦为自动驾驶汽车应用于的一项新的突破。该系统的运营原理？首先，这款光学系统向墙面升空激光脉冲，墙壁将激光脉冲光线至拐角后方的隐蔽物体上（图中的隐蔽物体为一只小兔子）。

然后，自小兔子身上再行光线的部分光子不会再度感应到墙壁上，这些光线光子再行经过墙壁光线返回光学系统中，被系统中高灵敏的光子探测器所捕捉，由此已完成了对拐角后方隐蔽物体的观测。当扫瞄已完成后，再行利用算法解析所捕捉光子的传播路径，就像犯罪题材电影中展出的那样，展开图像增强，模糊不清一团的3D光学渐渐显得锋利明晰。

他们所研发的算法处理速度十分慢，完全一秒将近之后能已完成，而且计算出来效率很高，用于常规的笔记本电脑就能已完成计算出来任务。基于该算法目前的效率，研究人员指出他们需要很更容易进一步提高计算速度，构建扫瞄即扣除。同类研究赫瑞·瓦特大学研发的系统可以观测并跟踪隐蔽物体的运动这种技术或许之前在哪里看到过？。

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